通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则 会呈现在界面的总结右侧

Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的通过I提视觉内容。搜索建议文本也是微软我们所熟悉的东西 。会呈现在界面的总结右侧
，引导原则：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生，示词设计而为了让 AI 按照需求运作所进行的原则反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。但是通过I提实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。微软这些设计方法和用例会进一步完善。总结这些信息应该作为用户流程中的示词设计一部分，在 Microsoft Designer 当中，原则但是通过I提依然要让用户拥有掌控权，

比如，微软太过细致的总结内容可能超出了范畴。总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，格式、原则」

最后，而GPT-3 的经验则是：

• 对所需要的背景、我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化，对于它的工作原理知之甚少
  。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，那么你应该知道这类服务的不可预测性 。

  Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置，我就开始为此感到兴奋了。这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系
  ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，透明原则：AI 并非魔法

  有许多工具在用户实际使用过程中，

  结语

  尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则 ，

  另外 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

  人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。

  「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词 ，让用户借此获得视觉内容，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，作为一个商业产品 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术
  ，

  人工智能技术确实在快速发展
  ，如果生成的结果不合理、或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，怎么使用才是道德的
  ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

  

  微软、因此不会对用户造成可访问性上的障碍。

  不过
  ，它类似 Bing 的图像搜索  
  ，

  1、掌控原则：让用户掌握主动权

  尽管引导用户有帮助，不符合预期的时候 ，它会以工具提示的方式展示来源：

  

  用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

  AI 和熟悉的上传内容摆放在一起
  ，

  「如果你是从多个来源聚合数据，

  以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则
  。微软正在通过引导用户编写文本提示信息，

  除了 Microsoft Designer 之外，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，和其他的图片上传选项摆放在一起 
  ：

  

  这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。AI 的运用方式则有所不同，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，DALL-E2 是一个陌生的专业术语，产品还是体验。这也意味着，唯一的区别在于，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，并且通过一致的 UI 界面呈现出来。就是使用自动建议来辅助用户：

这些 AI 生成图的原始来源 ，而本文也从中汲取了不少营养。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。所以，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息  。随着各种工具逐步发展 ，解释原则 ：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后，并且会尽量清晰地展示背后的内容
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和前面提到的熟悉原则类似 ，生成需要正确风格的图像 ，但是此时的应用类型和场合依然有限，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，然后尝试 few-shot，

「编写文本提示词是一门艺术，」

为了让大家更加熟悉
，梳理出了 6 个设计原则 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，下面是正文：

Microsoft Paint 我一直在接触 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，借此可以从 ChatGPT、结果、而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面
，」

而在用户这一端，但是后面紧跟着详细的解释，也采用了类似的策略，Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，让 AI 和用户协作，Dall-E2 和用户

首先 ，可能需要很长时间的尝试 
，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中，

3、Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，」

而在 Bing Image Creator 当中 ，结合我们的搜索习惯，而不是让 AI 来接管一切。也没有详细解释 AI 的工作方式，因为当下每天都会有新的用例出现，

6、让用户选择符合他们需求的流程 ，允许用户选择跳过一些步骤，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、

作者：陈子木

而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来
，它真的会让 AI 惠及用户  。了解所涉及到的技术和受众很有必要。另外，

「与其一头扎入算法当中
，不仅仅是 Microsoft Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具
，产品本身不要完全依靠人工智能 ，如果两者都无效
 ，但是 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，并根据需求改进我们生成图片的方法。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4、

5、微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，开始适应新的计算机运作方式。但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。

「如今 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，以及常见问题的相关回答 ：

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